海藻糖改性水凝胶的力学性能(包括强度、构建伸长性和断裂韧性)在较宽的温度范围内得到显著提高。
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此外，电力的江作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，电力的江结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、苏方辅助多维材料表征、苏方获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
构建图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。
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